Nội dung bài viết
Một thử nghiệm AI có kết quả tốt chưa đồng nghĩa với một hệ thống sẵn sàng vận hành. Trước khi mở rộng, hãy xác định ai là người dùng, dữ liệu được cập nhật ra sao, trường hợp nào cần con người xác nhận và chất lượng đầu ra được theo dõi như thế nào. Doanh nghiệp cũng cần thống nhất cách xử lý khi mô hình trả lời sai, quyền truy cập dữ liệu và chi phí vận hành. Bắt đầu với phạm vi nhỏ, đo kết quả trên công việc thật và cải tiến theo phản hồi sẽ giúp giảm rủi ro khi đưa AI vào quy trình chính thức.