Case study 1: Jobhouse – nền tảng giới thiệu nhân sự
Xây dựng phần mềm bao phủ toàn bộ nghiệp vụ giới thiệu nhân sự, thực hiện chuyển đổi số. TMI tiếp tục vận hành và bảo trì hàng tháng.
AI không nằm trên slide. AI chạy
trong quy trình của bạn.
Dịch vụ AI FDE của TMI đưa kỹ sư AI vào làm việc trực tiếp cùng đội ngũ của doanh nghiệp,
đưa AI vào vận hành thực tế trong vài tuần, và chuyển giao để đội ngũ nội bộ tự cải tiến lâu dài.
Vấn đề doanh nghiệp đang gặp
Nhiều doanh nghiệp Việt Nam đã thử AI nhưng dừng ở mức demo.
PoC xong rồi để đó
Mô hình chạy tốt trên dữ liệu mẫu nhưng không được đưa vào quy trình hàng ngày.
Vendor làm xong là đi
Hệ thống bàn giao một lần, không ai trong nội bộ đủ kiến thức để điều chỉnh khi nghiệp vụ thay đổi.
Thiếu người chuyên môn
Tuyển data scientist, kỹ sư AI vừa khó vừa đắt, nhất là với doanh nghiệp chưa có đội AI riêng.
Khoảng cách giữa IT và hiện trường
Người hiểu dữ liệu không hiểu nghiệp vụ, người hiểu nghiệp vụ không biết lập trình.
FDE là gì?
FDE (Forward Deployed Engineering) là mô hình triển khai trong đó kỹ sư không ngồi chờ yêu cầu ở văn phòng, mà trực tiếp vào môi trường làm việc của khách hàng, làm cùng người dùng thực tế, xây – thử – sửa theo vòng lặp ngắn cho đến khi giải pháp thực sự chạy được trong nghiệp vụ.
Mô hình này đang được các công ty công nghệ và tư vấn hàng đầu thế giới và Nhật Bản áp dụng.
Vị trí làm việc
Outsourcing: Tại văn phòng vendor · Tư vấn: Họp định kỳ với khách
AI FDE của TMI: Làm cùng đội ngũ khách hàng
Đầu ra
Outsourcing: Phần mềm theo spec · Tư vấn: Báo cáo, lộ trình
AI FDE của TMI: Giải pháp AI chạy trong quy trình thật
Cách làm
Outsourcing: Waterfall, spec cố định · Tư vấn: Phân tích, đề xuất
AI FDE của TMI: Vòng lặp ngắn, cải tiến liên tục
Sau khi kết thúc
Outsourcing: Phụ thuộc vendor · Tư vấn: Khách tự triển khai
AI FDE của TMI: Đội nội bộ tự vận hành & cải tiến
| Tiêu chí | Outsourcing truyền thống | Tư vấn chiến lược | AI FDE của TMI |
|---|---|---|---|
| Vị trí làm việc | Tại văn phòng vendor | Họp định kỳ với khách | Làm cùng đội ngũ khách hàng |
| Đầu ra | Phần mềm theo spec | Báo cáo, lộ trình | Giải pháp AI chạy trong quy trình thật |
| Cách làm | Waterfall, spec cố định | Phân tích, đề xuất | Vòng lặp ngắn, cải tiến liên tục |
| Sau khi kết thúc | Phụ thuộc vendor | Khách tự triển khai | Đội nội bộ tự vận hành & cải tiến |
Các bước triển khai
Từ chẩn đoán bài toán đến khi đội ngũ nội bộ tự vận hành và mở rộng.
BƯỚC 01
Chẩn đoán
Thời gian 3–4 tuần
Làm rõ nghiệp vụ, dữ liệu và KPI. Xác định 1–2 bài toán có giá trị cao và khả thi nhất. Đầu ra: Báo cáo chẩn đoán + bài toán ưu tiên + KPI đã thống nhất.
BƯỚC 02
Kiểm chứng
Thời gian 4–8 tuần
Xây dựng và thử nghiệm trên dữ liệu thật ở phạm vi nhỏ (một phòng ban, một dòng sản phẩm,…) để kiểm chứng nhanh. Đầu ra: Giải pháp chạy được trên dữ liệu thật + kết quả đo lường.
BƯỚC 03
Cải tiến liên tục
Thời gian 4–8 tuần
Kỹ sư làm cùng người dùng, cải tiến theo vòng lặp hàng tuần. Bắt đầu đào tạo thực hành (hands-on) cho nhân sự nội bộ về cách dùng AI để tự điều chỉnh logic, prompt, quy trình – kể cả người không biết lập trình. Đầu ra: Giải pháp đạt KPI + nhân sự nội bộ bắt đầu tự cải tiến.
BƯỚC 04
Vận hành & mở rộng
Thời gian 2–4 tuần, rồi liên tục
Đưa vào vận hành chính thức, sau đó mở rộng sang bộ phận khác. Chuyển giao hoàn toàn: đội nội bộ tự cải tiến, TMI hỗ trợ theo gói bảo trì/tư vấn khi cần. Đầu ra: Năng lực AI trở thành năng lực nội tại của doanh nghiệp.
Vì sao chọn TMI
Không chỉ tư vấn – TMI trực tiếp xây dựng, bảo mật và chuyển giao để bạn tự vận hành lâu dài.
Quy trình phát triển chuẩn Nhật
Kinh nghiệm triển khai dự án cho khách hàng Nhật Bản.
Vừa tư vấn, vừa xây dựng được
5 năm kinh nghiệm dự án cho doanh nghiệp Nhật Bản – không dừng ở báo cáo, mà viết code và đưa hệ thống vào chạy thật.
Đào tạo để tự chủ, không phụ thuộc
Chương trình đào tạo AI thực hành đã triển khai cho cấp quản lý doanh nghiệp.
Song ngữ Việt – Nhật, hai văn phòng
Báo giá, hợp đồng song ngữ; văn phòng tại Hà Nội và Tokyo.
Linh hoạt về môi trường & bảo mật
Triển khai trên hạ tầng khách hàng chỉ định, chọn mô hình AI theo chính sách dữ liệu của doanh nghiệp.
Bài toán phù hợp với AI FDE
Một số bài toán TMI đã và đang triển khai cho doanh nghiệp bằng mô hình AI FDE.
Sản xuất / Hàng tiêu dùng
Dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho, kiểm tra chất lượng bằng hình ảnh.
Xây dựng / Thiết kế
Tạo phối cảnh, hình ảnh, video từ bản vẽ; tra cứu tiêu chuẩn kỹ thuật.
Nhân sự / Tuyển dụng
Sàng lọc hồ sơ, phỏng vấn sơ bộ bằng AI, trợ lý nội bộ về chính sách.
Bán lẻ / Phân phối
Phân tích doanh số, gợi ý đặt hàng, chăm sóc khách hàng tự động.
Tài chính / Back-office
Xử lý chứng từ, đối soát, tổng hợp báo cáo tự động.
Case study 2: VINATA – hệ thống tạo phối cảnh từ bản vẽ
Xây dựng hệ thống AI cho phòng thiết kế của VINATA: tự động tạo ảnh và video phối cảnh từ bản vẽ 2D, hỗ trợ thay đổi vật liệu, nội thất và phong cách thiết kế.
Câu hỏi thường gặp
Bắt đầu với một buổi trao đổi
Chia sẻ bài toán của doanh nghiệp. TMI sẽ liên hệ lại để đề xuất bước bắt đầu phù hợp,
từ buổi đánh giá bài toán AI đến dự án phát triển hệ thống.